| 利用增强多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 万里瑞,王康康,王辉. 利用增强多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(5): 73-77 |
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| 作者姓名： | 万里瑞 王康康 王辉 |
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| 作者单位： | 郑州信息科技职业学院 机电工程学院,郑州 450046;郑州轻工业大学 机电工程学院,郑州 450002 |
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| 摘 要： | 为克服多尺度模糊熵(MFE)在刻画齿轮故障信息时存在的不足,对其进行改进,提出增强多尺度模糊熵(EMFE)的概念,并由此提出基于EMFE的齿轮故障诊断新方法.相比于MFE,EMFE的序列粗粒化过程不存在信息泄露,并且能够保证熵值计算的稳定性,能够更为准确的对信号包含的信息进行刻画.齿轮故障诊断实例结果表明,以EMFE作为故障特征输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的精度.
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| 关 键 词： | 多尺度模糊熵 增强 齿轮 故障诊断 |
Gear Fault Diagnosis Method Based on Enhanced Multi-scale Fuzzy Entropy |
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| WAN Lirui,WANG Kangkang,WANG Hui. Gear Fault Diagnosis Method Based on Enhanced Multi-scale Fuzzy Entropy[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(5): 73-77 |
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| Authors: | WAN Lirui WANG Kangkang WANG Hui |
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