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一种基于LSTM网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法研究
引用本文:袁文平,吕应明,黄安然,赵向阳.一种基于LSTM网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法研究[J].现代制造工程,2021(7):48-52.
作者姓名:袁文平  吕应明  黄安然  赵向阳
作者单位:北京市机械工业局技术开发研究所,北京100061;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
摘    要:氮氧化物是汽车尾气中的重要污染物。采用氮氧化物(NO_x)化学传感器进行污染物检测是监控汽车尾气污染物排放量的一种重要措施,但由于传感器是基于电化学反应的原理,温度和湿度会对化学反应有很大影响,从而导致测量结果不准确。为此,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法。LSTM网络利用传感器测量值和真实NO_x浓度值以及测试气体的温度和相对湿度进行训练,从而得到NO_x浓度的测量模型。测试结果表明,该方法具有良好的温度和湿度补偿性能,可以有效提高车载NO_x化学传感器的精度。

关 键 词:LSTM网络  NOx化学传感器  补偿  车载测量

Research on temperature and humidity compensation method for on-board NOx chemical sensors with LSTM network
YUAN Wenping,L Yingming,HUANG Anran,ZHAO Xiangyang.Research on temperature and humidity compensation method for on-board NOx chemical sensors with LSTM network[J].Modern Manufacturing Engineering,2021(7):48-52.
Authors:YUAN Wenping  L Yingming  HUANG Anran  ZHAO Xiangyang
Affiliation:YUAN Wenping,L(U) Yingming,HUANG Anran,ZHAO Xiangyang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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