| 基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状 |
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| 引用本文： | 马骏,王亚东,蔡国旗,夏琴香,程秀全.基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状[J].机电工程技术,2021,50(8):6-10,73. |
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| 作者姓名： | 马骏 王亚东 蔡国旗 夏琴香 程秀全 |
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| 作者单位： | 珠海格力精密模具有限公司,广东珠海 519070;华南理工大学机械与汽车工程学院,广州 510641;广州民航职业技术学院,广州 510403 |
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| 摘 要： | 基于智能制造车间物流系统中AGV的复杂动态调度问题,阐述了智能计算方法在复杂调度技术方面及其在智能制造车间AGV调度的研究应用.对群智能计算、遗传算法、人工神经网络等常见智能计算方法的特性及调度问题应用进行分析.针对群智能计算方法重点探究了粒子群算法、蚁群算法及人工蜂群算法在制造业AGV调度中的应用;结合遗传算法与柔性制造系统生产理念总结了AGV调度研究现状;在人工神经网络方法上,介绍了基于深度学习、强化学习有关的AGV调度问题研究及特点.基于智能计算方法各自计算特点对其在制造车间AGV调度应用进行了探讨,总结了智能计算方法在制造车间关于AGV智能调度的研究的发展趋势,方便未来AGV车间调度系统的技术研究选择合适的算法.
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| 关 键 词： | AGV调度 群智能计算 遗传算法 模拟退火 人工神经网络 |
Research Status of AGV Manufacturing Workshop Scheduling Problem Based on Intelligent Computing Method |
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| Ma Jun,Wang Yadong,Cai Guoqi,Xia Qinxiang,Cheng Xiuquan.Research Status of AGV Manufacturing Workshop Scheduling Problem Based on Intelligent Computing Method[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2021,50(8):6-10,73. |
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| Authors: | Ma Jun Wang Yadong Cai Guoqi Xia Qinxiang Cheng Xiuquan |
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