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基于神经网络的智能盲人物体识别和避障仪设计
引用本文:陈威宇,朱颖,钟其麟,曾焕凯.基于神经网络的智能盲人物体识别和避障仪设计[J].机电工程技术,2021,50(10):149-152.
作者姓名:陈威宇  朱颖  钟其麟  曾焕凯
作者单位:广东工业大学华立学院,广州 511325
摘    要:设计了一种智能盲人物体识别和避障仪,由STM32单片机、摄像头、语音播报模块、电子罗盘定位模块4个部分构成.单片机在摄像头采集的图像中通过算法可以对物体进行识别,准确知道物体的方位.以STM32为主芯片,在图像识别上运用神经网络的数据集来识别物体并采用特征点检测实现避障.采用电子罗盘定位模块确认物体方位的效果和对盲人的运动方向进行实时测量.要帮助盲人"看到"环境信息,分为3个流程:信息获取、信息处理及声音映射.首先辅助仪通过单个摄像头镜头获取周围环境图像,Elman神经网络算法对获取到的图像进行处理,其次STM32单片机通过语音播报模块进行语音播报,将图像信息转化为声音传递给盲人.盲人通过声音判断所处环境,并且做出避障和识别物体的行为,从而达到对日常出行的导盲作用.

关 键 词:STM32单片机  神经网络  物体识别  图像处理

Design of Intelligent Blind Object Recognition and Obstacle Avoidance Instrument Based on Neural Network
Chen Weiyu,Zhu Ying,Zhong Qilin,Zeng Huankai.Design of Intelligent Blind Object Recognition and Obstacle Avoidance Instrument Based on Neural Network[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2021,50(10):149-152.
Authors:Chen Weiyu  Zhu Ying  Zhong Qilin  Zeng Huankai
Abstract:
Keywords:
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