| 基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报 |
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| 引用本文： | 李铁,张文虎,张帅军,刘朋. 基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报[J]. 现代制造工程, 2021, 0(9): 101-106,100. DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.09.017 |
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| 作者姓名： | 李铁 张文虎 张帅军 刘朋 |
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| 作者单位： | 洛阳职业技术学院机电工程学院,洛阳471000;河南科技大学机电工程学院,洛阳471000;中国一拖集团柴油机公司,洛阳471000;中信重工机械股份有限公司矿山机械研究院,洛阳471000 |
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| 摘 要： | 通过遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和灰度预报相结合的方法,在灰度预报中引入动态的缓冲算子权重ω,将灰度预报的残差方差和先验样本方差的后验差比值R作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的交叉、变异操作对适应度函数进行寻优,最终计算出适应度函数最优值对应的最优缓冲算子权重ω,改进了灰度预报内部权重固定易造成模型失真、残差过大,以及评价不准确的缺点,形成了一套新的用于产品故障间隔时间预报的灰度预报模型GA-GM(1,1,ω)。通过对某型发动机产品故障预报的算例验证,以及GA-GM(1,1,ω)与灰度预报的对比分析,进一步证明了基于GA-GM(1,1,ω)进行产品故障预报的科学性、精确性与稳定性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 灰度 预报 模型 产品故障间隔时间 |
Research on gray-scale prediction model of product failure interval time based on genetic algorithm weight |
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| LI Tie,ZHANG Wenhu,ZHANG Shuaijun,LIU Peng. Research on gray-scale prediction model of product failure interval time based on genetic algorithm weight[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2021, 0(9): 101-106,100. DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.09.017 |
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| Authors: | LI Tie ZHANG Wenhu ZHANG Shuaijun LIU Peng |
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