| 基于改进PSO-RBF神经网络的抽油机故障诊断 |
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| 引用本文： | 刘斌,吴伟,卫涵典,洪诗益. 基于改进PSO-RBF神经网络的抽油机故障诊断[J]. 机电工程技术, 2021, 50(1): 166-169. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.01.048 |
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| 作者姓名： | 刘斌 吴伟 卫涵典 洪诗益 |
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| 作者单位： | 西安石油大学机械工程学院,西安 710065;西安石油大学机械工程学院,西安 710065;西安石油大学机械工程学院,西安 710065;西安石油大学机械工程学院,西安 710065 |
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| 摘 要： | RBF神经网络在故障诊断中广泛应用,但其依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊—C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering Algorithm,FCM)算法对其进行优化.其网络结构参数中网络宽度以及隐含层到输出层的权值都是影响RBF网络性能的关键,运用改进粒子优化算法(Particle Swa...
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| 关 键 词： | 抽油机 RBF神经网络 FCM算法 改进PSO算法 |
Fault Diagnosis of Pumping Unit Based on Improved PSO-RBF Neural Network |
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| Liu Bin,Wu Wei,Wei Handian,Hong Shiyi. Fault Diagnosis of Pumping Unit Based on Improved PSO-RBF Neural Network[J]. Mechanical & Electrical Engineering Technology, 2021, 50(1): 166-169. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.01.048 |
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| Authors: | Liu Bin Wu Wei Wei Handian Hong Shiyi |
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