| 关于深度学习的在线评论挖掘及需求获取方法 |
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| 引用本文： | 李美,裴卉宁,丁满. 关于深度学习的在线评论挖掘及需求获取方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(6): 184-189 |
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| 作者姓名： | 李美 裴卉宁 丁满 |
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| 作者单位： | 河北工业大学 建筑与艺术设计学院,天津300401 |
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| 摘 要： | 针对传统用户需求获取方法数据量少、实时性差、成本过高等问题,提出一种基于深度学习获取用户生成内容(User-Generated Content,UGC)有效数据的在线评论挖掘及需求获取方法.以电子商务平台在线评论信息为数据源构建UGC在线评论语料集,并提出了一种结合机器学习与人工审查的需求获取方式,通过卷积神经网络过滤...
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| 关 键 词： | 用户需求 用户生成内容 在线评论挖掘 深度学习 卷积神经网络 |
On-line Comment Mining and Requirement Acquirement Method Based on Deep Learning |
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| LI Mei,PEI Huining,DING Man. On-line Comment Mining and Requirement Acquirement Method Based on Deep Learning[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(6): 184-189 |
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| Authors: | LI Mei PEI Huining DING Man |
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