| 铣削表面粗糙度在线监测与加工参数的自适应优化 |
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| 引用本文： | 沈高扬,吉卫喜.铣削表面粗糙度在线监测与加工参数的自适应优化[J].现代制造工程,2021(3):100-105. |
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| 作者姓名： | 沈高扬 吉卫喜 |
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| 作者单位： | 江南大学机械工程学院,无锡214122;江苏省食品制造装备重点实验室,无锡214122 |
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| 摘 要： | 针对实际加工中工件与刀具之间的无规律振动而导致零件表面粗糙度不受控制的问题,提出了一种融合在线监测和自适应加工的方法.以主轴转速、背吃刀量、进给速度以及工件振动量为特征,基于XGBOOST算法对表面粗糙度进行回归分析,建立表面粗糙度的预测模型;在加工中对工件振动量进行实时采集,结合主轴转速、背吃刀量、切削速度和进给量建立实时表面粗糙度在线监测系统;当预测结果超出警戒值时,系统自动对切削参数背吃刀量、切削速度和进给量进行优化,进而减小工件振动,从而保证被加工零件的表面粗糙度.与传统的先加工后测量的方法相比,提出的方法实现了在加工的同时进行预测、分析与切削参数的自适应优化,有效地控制了被加工零件的表面粗糙度.
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| 关 键 词： | 变参数 XGBOOST算法 粗糙度 自适应加工 参数优化 |
On-line monitoring of surface roughness of parts milling and adaptive optimization of machining parameters |
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| SHEN Gaoyang,JI Weixi.On-line monitoring of surface roughness of parts milling and adaptive optimization of machining parameters[J].Modern Manufacturing Engineering,2021(3):100-105. |
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| Authors: | SHEN Gaoyang JI Weixi |
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