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BP神经网络煤自燃危险等级测评模型的研究及应用
引用本文:朱红青,丁百川,崔伟杰. BP神经网络煤自燃危险等级测评模型的研究及应用[J]. 中国煤炭, 2007, 33(5): 68-71
作者姓名:朱红青  丁百川  崔伟杰
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院安全工程系,北京市海淀区,100083
2. 国家煤矿安全监察局事故调查司,北京市和平里,100713
基金项目:由国家重点基础研究发展计划(973)资助,编号:2005CB221506.项目名称:预防煤矿瓦斯动力灾害的基础研究.
摘    要:基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,研究应用人工神经网络实现矿井自燃危险等级评测。通过建立矿井煤自燃发火等级测评指标体系和BP网络测评模型,采用现场实际数据对神经网络模型进行训练,训练校验结果表明该模型能较准确评测矿井自燃发火等级。针对赵各庄矿的实际情况进行了应用,测评误差满足实践要求。

关 键 词:自燃危险等级 BP神经网络 指标体系 测评模型

Development and application of risk grade measurement and evaluation model of coal spontaneous combustion with BP neural network
Abstract:
Keywords:
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