基于遗传算法和Aspen Plus的二级自动复叠制冷系统建模分析和优化

采用Aspen Plus中的序贯模块法撕裂物流,模拟二级自动复叠系统。理论分析采用Visual Basic for Application(VBA)编写遗传算法,通过ActiveX技术将VBA与Aspen Plus进行对接,通过改进的自适应度遗传算法对循环进行寻优,将循环的热力学完善度作为目标函数,并引入惩罚函数得到适应度函数;优化了不同蒸发温度、冷凝温度、压缩机压比下循环在热力学完善度最高时的制冷工质配比,为实际自动复叠制冷系统设计和制冷剂充注提供理论数据。仿真生成了蒸发冷凝器温度与换热量曲线,发现最优时第一级蒸发冷凝器传热窄点在热流体出口处,而第二级蒸发冷凝器传热窄点在换热器中部和热流体出口处。