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基于数据挖掘的入侵检测系统研究
引用本文:马玲,孟庆新.基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J].电脑学习,2009(4):68-70.
作者姓名:马玲  孟庆新
作者单位:沈阳工程学院计算中心,沈阳,110136
摘    要:将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。此模型在入侵检测系统的基础上,利用数据挖掘技术增加了关联分析器。此系统不仅能够有效地检测到新的入侵行为同时解决了一般网络入侵检测系统对新的入侵行为无能为力的问题。

关 键 词:异常检测  入侵检测  数据挖掘  关联分析

Research on Intrusion Detection System Based on Data Mining
Ma Ling,Meng Qingxin.Research on Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].Computer Study,2009(4):68-70.
Authors:Ma Ling  Meng Qingxin
Affiliation:Ma Ling ,Meng Qingxin
Abstract:Applying data mining techniques to network intrusion detection, the paper cosntructs network intrusion detection system model based on data mining. And based on intrusion detection system, this model utilizes data mining technique to add correlation analyzer. The system could not only effectively detect new invasion, but also solve a problem that general network detection system does nothing about new invasion.
Keywords:Abnormal Detection Intrusion Detection Data Mining Association Analysis  
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