| 评价优化算法的一般性方法及其应用 |
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| 引用本文： | 汪昌松,赵翔.评价优化算法的一般性方法及其应用[J].计算机应用,2010,30(Z1). |
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| 作者姓名： | 汪昌松 赵翔 |
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| 作者单位： | 四川大学,电子信息学院,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金 |
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| 摘 要： | 现有的评价启发式算法性能的方法有许多种,但是它们的评价标准各不相同.从启发式算法的共性出发,通过分析影响算法性能的各方面因素,提出评价启发式优化算法的一般性方法. 介绍了为寻找最简洁版本优化算法而得到的学习算法(LA),并且将该方法运用到对学习算法性能的评价中,得出了学习算法是一种优于经典的遗传算法(GA)和微粒群算法(PSO)的有效的启发式优化算法.
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| 关 键 词： | 启发式算法 性能评价 学习算法 遗传算法 微粒群算法 |
General method for evaluating optimization algorithm and its application |
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| WANG Chang-song,ZHAO Xiang.General method for evaluating optimization algorithm and its application[J].journal of Computer Applications,2010,30(Z1). |
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| Authors: | WANG Chang-song ZHAO Xiang |
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