| 基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法 |
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| 引用本文： | 赵成龙,张冉.基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法[J].计算机工程与应用,2008,44(27):154-156. |
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| 作者姓名： | 赵成龙 张冉 |
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| 作者单位： | 泰山职业技术学院 信息工程系，山东 泰安 271000 |
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| 基金项目： | 山东省教育厅自然科学科研课题 |
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| 摘 要： | 利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量，给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法，从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明：基于该层次结构设计方法得到的多类分类器，对多类模糊样本具有良好的分类效果。
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| 关 键 词： | 格贴近度 支持向量机 层次结构 决策树 |
| 收稿时间： | 2007-11-9 |
| 修稿时间： | 2008-3-7
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Method of designing hierarchical structure of SVM decision tree based on lattice close-degree |
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| ZHAO Cheng-long,ZHANG Ran.Method of designing hierarchical structure of SVM decision tree based on lattice close-degree[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(27):154-156. |
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| Authors: | ZHAO Cheng-long ZHANG Ran |
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| Affiliation: | Department of Information Engineering，Taishan Polytechnical Institute，Taian，Shangdong 271000，China |
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| Abstract: | Design the hierarchical structure of SVM decision tree based on the lattice close-degree to settle the fuzzy multi-classification.The experimental results show that the SVM decision tree algorithm based on this hierarchical structure has good separation ability. |
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| Keywords: | lattice close-degree Support Vector Machine(SVM) hierarchical structure decision tree |
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