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整值随机变量序列的一类强律的信息条件
引用本文:刘文,刘自宽. 整值随机变量序列的一类强律的信息条件[J]. 河北工业大学学报, 1994, 0(4)
作者姓名:刘文  刘自宽
摘    要:引进相对熵密度偏差作为任意整值随机变量序列相对于服从几何分布的独立随机变量序列的偏差一种度量,并通过限制相对熵密度偏差,给出了整值随机变量序列的强大数定理成立的一个充分条件.

关 键 词:几何分布,随机变量,相对熵密度偏差

Information Condtions for a Class of Strong Laws for the Sequence of integer-valued Random Variables
Liu Wen,Liu Zikuan. Information Condtions for a Class of Strong Laws for the Sequence of integer-valued Random Variables[J]. Journal of Hebei University of Technology, 1994, 0(4)
Authors:Liu Wen  Liu Zikuan
Affiliation:Liu Wen;Liu Zikuan
Abstract:The notion of relative entropy a measure of the deviation between a seguence of arbitrary integer-valued the sequence of independent random variables with geometric distribution,this notion,a sufficient condition for the strong law of large numbers fo value random variables is given.
Keywords:Geometric distribution  Lik deviation.
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