|
|||||
|
|
| 基于粗神经网络的数据挖掘方法及其应用 | |
| 引用本文： | 崔华丽,黄光球.基于粗神经网络的数据挖掘方法及其应用[J].信息与控制,2003,32(Z1):649-651. |
| 作者姓名： | 崔华丽 黄光球 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学,陕西,西安,710055 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2002G07) |
| 摘 要： | 为了从大量数据中获取知识,本文提出了一种改进的属性约简算法,并将该算法与神经网络相结合应用于市场营销系统中.首先建立决策表,用辨识矩阵计算核,再用改进约简算法去除大量的冗余属性信息,最后采用BP神经网络来训练约简表并得出规则.实验结果表明,该方法是有效的. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 神经网络 市场营销 |
| 文章编号： | 1002-0411(2003)07-0649-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月12日 |
APPROACH TO DATA MINING BASED ON ROUGH NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |