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混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用
引用本文:苏红畏,刘希玉,王晓敏.混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用[J].计算机技术与发展,2010,20(2):90-94.
作者姓名:苏红畏  刘希玉  王晓敏
作者单位:1. 山东师范大学,管理与经济学院,山东,济南,250014
2. 山东师范大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金项目,山东省自然科学基金项目,"泰山学者"建设工程专项经费资助项目 
摘    要:为解决有时间窗车辆路径问题,采用两个最大最小蚁群系统,一个蚁群最小化车辆数量,另一个蚁群最小化旅行距离。通过分析有时间窗车辆路径问题和旅行商问题的区别,改进了最大最小蚁群算法中状态转移策略,并增加与可用车辆相同数量的虚拟仓库,使这两个蚁群使用独立的信息素但通过分享全局最优解来协作,算法还结合了2-opt局部搜索,从而减少了算法的计算时间并避免过早收敛。仿真实验结果表明,该算法性能优良,能有效地求解有时间窗车辆路径问题。

关 键 词:最大最小蚁群算法  时间窗车辆路径问题  2-opt局部搜索

Hybrid Max-Min Ant System for Vehicle Routing Problem with Time Windows
SU Hong-wei,LIU Xi-yu,WANG Xiao-min.Hybrid Max-Min Ant System for Vehicle Routing Problem with Time Windows[J].Computer Technology and Development,2010,20(2):90-94.
Authors:SU Hong-wei  LIU Xi-yu  WANG Xiao-min
Abstract:
Keywords:
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