压缩感知在医学图像压缩中的应用 |
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引用本文: | 雷莉霞,张跃进,黄德昌.压缩感知在医学图像压缩中的应用[J].计算机工程与设计,2014(11):3898-3902. |
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作者姓名: | 雷莉霞 张跃进 黄德昌 |
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作者单位: | 华东交通大学信息工程学院 |
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摘 要: | 调研压缩感知的数学理论基础和常用方法,包括稀疏变换、测量矩阵和重构算法,利用Matlab软件实现压缩感知实验,比较几种测量矩阵的性能,提出双阈值分块正交匹配追踪重构算法。根据图像不同区域信息量的不同,采取分块处理的方法并加入采样阈值,针对不同子图像块采取不同采样率,提高采样效率;加入判断阈值,降低重构效果对采样阈值的依赖。实验结果表明,该方法能够以较低的采样率实现较高的重构精度,使压缩感知在医学图像压缩方面得到了较好应用。
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关 键 词: | 压缩感知 医学图像 图像压缩 测量矩阵 重构算法 |
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