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| 基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测 | |
| 引用本文： | 邓力,徐廷学,范庚,吴明辉.基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测[J].计算机工程与设计,2014(11):3997-4002,4039. |
| 作者姓名： | 邓力 徐廷学 范庚 吴明辉 |
| 作者单位： | 海军航空工程学院兵器科学与技术系;海军航空工程学院科研部 |
| 摘 要： | 针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。 |
| 关 键 词： | 健康指数 多距离形态相似度 相关向量机 状态评估 状态预测 |
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