| 信息集成中数据获取关键技术的研究 |
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| 引用本文： | 缪嘉嘉,李爱平,贾焰,吴泉源.信息集成中数据获取关键技术的研究[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):452-457. |
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| 作者姓名： | 缪嘉嘉 李爱平 贾焰 吴泉源 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 信息集成是消除信息孤岛,实现信息共享,为企业决策提供支持的核心技术,而数据获取过程是信息集成系统的基础.在数据同步更新研究中,通过根据失配元组的间隔自适应调整窗口大小,在不牺牲效率的前提下有效提高快照差分算法的查全率.进一步,在相似重复记录检测方法的研究中,结合一种新的字符串距离度量算法,并利用二次聚类,提出一种高效的基于条件概率分布的相似重复记录检测方法.最后通过实验对比测试,对快照差分算法以及相似重复记录检测算法的性能和效率进行分析,理论分析和实验结果均证明了提出的改进算法是非常有效的.
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| 关 键 词： | 数据集成 快照差分算法 相似重复记录检测 概率后缀树 信息集成 数据获取 研究 Information Integration Data Key Technologies 改进算法 结果 理论 分析 算法的性能 相似重复记录检测 对比测试 实验 概率分布 条件 聚类 利用 度量算法 字符串距离 |
| 修稿时间： | 2007年7月5日 |
Research on Key Technologies for Data Extracting in Information Integration |
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| Miao Jiajia,Li Aiping,Jia Yan,Wu Quanyuan.Research on Key Technologies for Data Extracting in Information Integration[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):452-457. |
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| Authors: | Miao Jiajia Li Aiping Jia Yan Wu Quanyuan |
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