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| 考虑气象信息的短期负荷预测 | |
| 作者单位： | ;1.浙江大学 |
| 摘 要： | 介绍了负荷预测和人工神经网络的相关知识。综合考虑了各个气象因素和综合气象指数对短期负荷预测的影响,设计了基于BP神经网络的短期负荷预测模型。利用人体舒适度和温湿指数进行预测,发现了理论预测和实际仿真的结果不同。研究发现由于风速的离散性和无规律性是导致误差的原因。以温湿指数作为输入,采用学习率可变的算法对杭州的负荷进行预测并进行了统计。 |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 人工神经网络 综合气象指数 风速 综合模型 |
Short-term Load Forecasting Considering Weather Factors |
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