基于ARMA模型和BP神经网络组合优化算法的风电预测模型 |
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作者单位: | ;1.华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心 |
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摘 要: | 从风电场营销可持续发展的角度出发,提出了风电场发电量组合预测的研究角度;选取了两种比较具有代表性的预测模型自回归移动平均和神经网络,以发电场实测数据为模型输入,分别得出各自的预测结果;最后,将两种单一预测模型与组合预测模型结果进行比较,验证了组合预测应用于风电场发电量预测领域的可行性。研究结果表明,该组合预测方法相对于单一预测模型能够提高预测精度。
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关 键 词: | 组合预测 自回归移动平均 神经网络 风电场 发电量预测 |
Wind Power Prediction Model Based on the Combined Optimization Algorithm of ARMA Model and BP Neural Networks |
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