| 一种无线传感器网络的盲源分离算法 |
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| 引用本文： | 耿云志,徐慧芳,沈海斌. 一种无线传感器网络的盲源分离算法[J]. 传感器与微系统, 2015, 0(9). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0121-03 |
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| 作者姓名： | 耿云志 徐慧芳 沈海斌 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学超大规模集成电路设计研究所,浙江杭州,310027;2. 西湖电子集团有限公司,浙江杭州,310012 |
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| 摘 要： | 无线网络协议的校验纠错机制繁重复杂,加重了通信带宽的负担.盲源分离无需任何先验知识就可重构出源信号,成为无线传感器领域的研究热点.但网络部署中,传感器信号的量化位数和Modem个数难以确定.针对上述问题,提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的盲源分离算法.算法根据空间状态方程和测量方程,用平方根容积卡尔曼估计分离向量.实验结果表明:SRCKF算法在保持极高分离精度的情况下,能有效计算出量化位数和Modem个数的最优值,SRCKF算法效率是同类无先导卡尔曼滤波(UKF)算法效率的1.3578倍.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 盲源分离 平方根容积卡尔曼滤波 |
A blind source separation algorithm for wireless sensor networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks (WSNs) blind source separation square root volume using Kalman filtering (SRCKF) |
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