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| 基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法 | |
| 引用本文： | 茅正冲,邬锋.基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法[J].传感器与微系统,2015(9):141-144. |
| 作者姓名： | 茅正冲 邬锋 |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
| 摘 要： | 铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,提出了基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法,并重点研究了图像增强和自动阈值分割.采用局部对比度测量法增强铁轨图像对比度,使缺陷区域明显突出于背景区域;采用改进的最大类间方差法分割铁轨增强图像,消除了更多的噪声且保持了必要的缺陷信息.实验结果表明:铁轨表面缺陷检测的准确率和检全率分别达到86.1％和91.9％. |
| 关 键 词： | 铁轨表面缺陷检测 图像传感器 图像增强 自动阈值分割 |
Visual detection algorithm for rail surface defects based on image sensor |
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| Abstract: | |
| Keywords: | rail surface defects detection image sensor image enhancement automatic threshold segmentation |
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