| 基于加权相空间重构降噪及样本熵的齿轮故障分类 |
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| 引用本文： | 吕勇,李友荣,肖涵,王志刚.基于加权相空间重构降噪及样本熵的齿轮故障分类[J].振动工程学报,2009,22(5). |
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| 作者姓名： | 吕勇 李友荣 肖涵 王志刚 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助，武汉晨光计划资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于加权相空间重构降噪及样本熵的齿轮故障分类方法,给出了加权相空间重构降噪及样本熵的原理及计算公式.该方法将一维的时间序列重构到高维的相空同,通过区分吸引子在高维空间的不同的属性与特征,对原始信号进行加权相空间重构降噪,再计算降噪后信号的样本熵从而实现对齿轮故障信号的分类.对该方法进行了仿真与实验研究,结果表明,降噪后的信号有效地抑制了噪声对实验结果的影响,使得样本熵能够对齿轮不同的工作状态进行有效区分.
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| 关 键 词： | 相空间重构 样本熵 故障诊断 齿轮 |
Gear fault classification based on weighted phase space reconstruction and sample entropy |
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