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降雨-径流过程的ANN建模
引用本文:舒畅,姜铁兵,蔡华,梁年生.降雨-径流过程的ANN建模[J].水电能源科学,1999,17(2):56-58.
作者姓名:舒畅  姜铁兵  蔡华  梁年生
作者单位:华中理工大学水利水电及自动化工程系
基金项目:湖北省自然科学基金!96J014,华中理工大学科学研究基金!M120003
摘    要:论证了应用人工神经网络进行降雨-径流建模的可行性;给出了建模用的BP算法;和应用人工神经网络进行建模的具体方法,并采用实例进行仿真,表明该模型对大、中、小各种洪水过程都能进行很好的模拟,对预报流量图上的一些最重要的特征可作出较准确的预报.

关 键 词:人工神经网络  BP算法  降雨-径流
修稿时间:1999年3月22日

Rainfall-Runoff Modeling With Artificial Neural Networks
Shu Chang,Jiang Tiebing,Cai Hu,Liang Niansheng.Rainfall-Runoff Modeling With Artificial Neural Networks[J].International Journal Hydroelectric Energy,1999,17(2):56-58.
Authors:Shu Chang  Jiang Tiebing  Cai Hu  Liang Niansheng
Affiliation:Shu Chang; Jiang Tiebing; Cai Hua; Liang Niansheng
Abstract:The feasibility of modeling rainfall-runoff process using artificial neural networks (ANN)is demonstrated. A BP model is presented. The method of ANN modeling is given. The simulationresults indicate that the method is of high efficiency for simulating different kinds of floods. Andhence it can predict precisely some important features in the flow process graphs.Shu Chang Assistant Professor; Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074.China
Keywords:ANN  BP algorithm  rainfall-runoff
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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