| 融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法 |
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| 引用本文： | 张珑,李海峰,马琳.融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法[J].电脑学习,2014,4(5). |
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| 作者姓名： | 张珑 李海峰 马琳 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,哈尔滨150025
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术重点项目 |
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| 摘 要： | 在发音质量自动评测任务中,韵律发音质量评测是非常重要的高级环节,对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上,进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征,并使用支持向量机为分类模型,实现对韵律发音质量的有效评测,人机相关性达到0.779,相对提升了3.45%。同时,采用基于浮动思想的SFFS算法进行特征筛选,去除了目标无关的特征,提高了支持向量机模型的精度和泛化能力,进一步提升了评测性能。
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| 关 键 词： | 发音质量评测 韵律评测 语言学统计特征 支持向量机 特征筛选 |
Automatic Prosody Evaluation Method Combining Linguistics Statistics Features |
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| ZHANG Long,LI Haifeng,MA Lin.Automatic Prosody Evaluation Method Combining Linguistics Statistics Features[J].Computer Study,2014,4(5). |
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| Authors: | ZHANG Long LI Haifeng MA Lin |
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