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| 基于神经网络与混沌理论的电力系统短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 杨韬,刘崇新,许喆,李鹏,张作鹏.基于神经网络与混沌理论的电力系统短期负荷预测[J].陕西电力,2008,36(6). |
| 作者姓名： | 杨韬 刘崇新 许喆 李鹏 张作鹏 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049 2. 陕西省电力公司,陕西西安,710048 3. 成阳市供电局,陕西,咸阳,712000 |
| 摘 要： | 短期负荷预测是电力调度部门的重要工作之一.负荷预测的精度直接影响到电网的安全、经济和稳定运行.本文针对目前负荷预测中单一预测理论精度较低的问题提出采用BP神经网络与混沌理论相结合的算法.以变步长和附加动量法进行改进,同时以混沌时间序列来确定网络结构,从而克服了算法对大量训练样本的依赖.提高预测精度和速度.对成阳区域电网负荷的实际预测结果表明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 混沌 负荷预测 BP算法 最大Lyapunov指数 |
Short-term Load Forecasting Based on Chaos Theory and Neural Network in Power System |
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| YANG Tao,LIU Chong-xin,XU Zhe,LI Peng,ZHANG Zuo-peng.Short-term Load Forecasting Based on Chaos Theory and Neural Network in Power System[J].Shanxi Electric Power,2008,36(6). | |
| Authors: | YANG Tao LIU Chong-xin XU Zhe LI Peng ZHANG Zuo-peng |
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