| 基于归一化方差的多分辨率图像融合方法 |
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| 引用本文： | 陈少辉,张秋文,王乘,周建中. 基于归一化方差的多分辨率图像融合方法[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(3): 25-27 |
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| 作者姓名： | 陈少辉 张秋文 王乘 周建中 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所,武汉,430074;华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所,武汉,430074;华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所,武汉,430074;华中科技大学水电学院遥感与空间信息应用研究所,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家973基础科学研究发展计划(编号:2003CB415200)，华中科技大学科技创新项目(编号:2004014) |
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| 摘 要： | 针对遥感多光谱图像空间分辨率较低的问题,论文提出了一种基于归一化方差的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换,然后根据高频小波系数的均值和方差来定义图像局部灰度相关矩,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表现能力上都具有很好的效果。
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| 关 键 词： | 小波变换 归一化方差 图像融合 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)03-0025-03 |
Multiresolution Image Fusion Based on the Normalized Square Deviation Model |
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| Chen Shaohui,Zhang Qiuwen,Wang Cheng,Zhou Jianzhong. Multiresolution Image Fusion Based on the Normalized Square Deviation Model[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(3): 25-27 |
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| Authors: | Chen Shaohui Zhang Qiuwen Wang Cheng Zhou Jianzhong |
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| Abstract: | A major problem in using multispetral images is the low spatial resolution.In order to overcome that problem,an image fusion method based on the normalized square deviation model is proposed in this paper.After2-D wavelet decomposition the normalized square deviation model is defined by means of mean and variance of those wavelet coefficients with high frequency component under different resolutions.By using the local correlation moment as measure of feature selection,the new method carries out multiresolution images fusion.The experiments prove the fused images obtain better results for further application in terms of both preserving spectral information and improving spatial resolution of the multiresolution images. |
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| Keywords: | wavelet decomposition normalized square deviation model image fusion |
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