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基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸
引用本文:杨伟,彭丽,张俊芳,吴军基. 基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸[J]. 电力系统保护与控制, 2005, 33(15)
作者姓名:杨伟  彭丽  张俊芳  吴军基
基金项目:南京理工大学校科研和教改项目
摘    要:自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上.但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害.该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性.

关 键 词:电力系统  单相接地  自适应重合闸  模糊神经网络

Adapative autoreclosure of single phase based on FNN
YANG Wei,PENG Li,Zhang Jun-fang,WU Jun-ji. Adapative autoreclosure of single phase based on FNN[J]. Power System Protection and Control, 2005, 33(15)
Authors:YANG Wei  PENG Li  Zhang Jun-fang  WU Jun-ji
Abstract:
Keywords:
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