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小波神经网络在高陡边坡位移预测中的应用
引用本文:李元松,李新平,代翼飞,田昌贵,陈清运. 小波神经网络在高陡边坡位移预测中的应用[J]. 武汉工程大学学报, 2010, 32(9). DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2010.09.011
作者姓名:李元松  李新平  代翼飞  田昌贵  陈清运
作者单位:1. 武汉工程大学环境与城建学院,湖北,武汉,430074
2. 武汉理工大学土木与建筑学院,湖北,武汉,430070
摘    要:阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了高陡边坡监测数据与小波神经网络间的联系,建立了基于小波神经元网络的高陡边坡预报模型.以工程实例为背景,对高陡边坡位移进行预测预报,并与其它方法对比分析.研究表明:小波神经网络具有较好的函数逼近能力和容错能力,经过选取恰当的网络参数,较少的级数项组成的小波神经网络就能达到良好的预测效果.

关 键 词:小波神经网络  高陡边坡  位移预测

The application of wavelet neural network on displacement predicting for high-steep slope
LI Yuan-song,LI Xin-ping,DAI Yi-fei,TIAN Chang-gui,CHEN Qing-yun. The application of wavelet neural network on displacement predicting for high-steep slope[J]. Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology, 2010, 32(9). DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2010.09.011
Authors:LI Yuan-song  LI Xin-ping  DAI Yi-fei  TIAN Chang-gui  CHEN Qing-yun
Abstract:
Keywords:
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