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蒸馏稀释感知:适应性采样下的稀疏检测与估计
引用本文:邢昌风 邢思锐. 蒸馏稀释感知:适应性采样下的稀疏检测与估计[J]. 控制与决策, 2013, 28(3): 471-475
作者姓名:邢昌风 邢思锐
作者单位:1. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
2. 海军工程大学电子工程学院,武汉430033;华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国防预研基金项目
摘    要:针对稀疏信号采样问题,提出一种改进的适应性采样方法,通过对原始信号的多次观测逐渐筛选出有用信号,从而提高观测的准确度.该方法增加了一个找回误判分量的机制,弥补了原始方法无法抑制漏检率的缺点.实验结果表明,所提出的方法有效地降低了判决器的漏检率,同时保持相同的计算复杂度,且在中等及较小信噪比条件下性能更优.

关 键 词:适应性采样  检测与估计  蒸馏感知
收稿时间:2011-10-28
修稿时间:2012-02-13

Distilled-Diluted Sensing - Adaptive Sampling for Sparse Detection and Estimation
Abstract:

For the sparse signal sampling problem, an improved adaptive sampling method is proposed. The proposed
method offsets the drawback of distilled sensing of high non-detection rate. The simulation results show that the proposed method effectively decreases the estimator’s non-detection rate with commensurate complexity, and show great performance in the middle and relatively low SNR condition.

Keywords:

Adaptive sampling|Detection and estimation|Distilled sensing

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