| 融合矩阵分解和代价敏感的微生物数据扩增算法 |
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| 引用本文： | 王曦,温柳英,闵帆.融合矩阵分解和代价敏感的微生物数据扩增算法[J].数据采集与处理,2023,38(2):401-412. |
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| 作者姓名： | 王曦 温柳英 闵帆 |
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| 作者单位： | 西南石油大学计算机科学学院，成都 610500 |
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| 基金项目： | 中央引导地方科技发展专项项目（2021ZYD0003）；西南石油大学启航计划(2018QHR007)。 |
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| 摘 要： | 微生物会对人类健康产生直接影响，对相关数据的分析有助于疾病诊断。然而，采集到的数据存在类不平衡与高稀疏性两个问题。现有的过采样方法在一定程度上可缓解数据的类不平衡，但是难以应对微生物数据的高稀疏性。本文提出了一种融合矩阵分解和代价敏感的数据扩增算法，其包含3个技术。首先，将原始矩阵分解为样本子空间和特征子空间；其次，利用样本子空间的正向量及其近邻向量生成合成向量；最后，根据合成向量与所有负向量的距离对其过滤。实验在8个微生物数据集上进行，同时与5种过采样算法对比，结果表明本文所提算法能够增强正样本的多样性，在识别出更多正样本的同时，分类结果的代价更低。
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| 关 键 词： | 矩阵分解 代价敏感 微生物数据 高稀疏性 样本子空间 特征子空间 |
| 收稿时间： | 2022/5/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/22 0:00:00 |
Fusing Matrix Factorization and Cost-Sensitive Microbial Data Augmentation Algorithm |
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| Wang Xi,Wen Liuying,Min Fan.Fusing Matrix Factorization and Cost-Sensitive Microbial Data Augmentation Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(2):401-412. |
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| Authors: | Wang Xi Wen Liuying Min Fan |
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| Affiliation: | School of Computer Science, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | matrix factorization cost-sensitive microbial data high sparsity sample subspace feature subspace |
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