| 身份保持约束下的面部图像超分辨率重建方法 |
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| 引用本文： | 田旭,刁红军,凌兴宏. 身份保持约束下的面部图像超分辨率重建方法[J]. 数据采集与处理, 2023, 38(2): 350-363 |
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| 作者姓名： | 田旭 刁红军 凌兴宏 |
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| 作者单位： | 1.苏州大学计算机科学与技术学院， 苏州 215006;2.苏州城市学院， 苏州 215104;3.吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室， 长春 130012 |
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| 基金项目： | 符号计算与知识工程教育部重点实验室（吉林大学）开放课题（93K172021K08）；江苏高校优势学科建设工程（PAPD）。 |
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| 摘 要： | 低分辨率是影响人脸识别精度的重要因素。一种有效方法是使用图像超分辨率技术对低分辨率图像重建，生成超分辨率图像后再对其作人脸识别，从而克服低分辨率面部图像对人脸识别的限制。但是，现有超分辨率方法在重建过程中往往忽略了保持其原始身份信息，这直接影响生成图像的人脸识别结果。针对上述问题，提出了一种身份保持约束下的面部超分辨率重建方法IPNet，在提高低分辨率面部图像质量的同时，能保持重建后的面部图像身份。IPNet方法将语义分割网络和面部生成器相结合，通过语义分割网络提取低维隐码和多分辨率空间特征，进而指导面部生成器输出接近于原图的真实面部图像。在此基础上引入人脸识别网络，将身份信息整合到超分辨率方法中，从而约束重建前后的面部图像身份保持一致。实验结果表明，IPNet方法在超分辨率图像质量和身份保持上均优于其他对比方法。
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| 关 键 词： | 超分辨率 人脸识别 语义分割 面部生成器 身份保持 |
| 收稿时间： | 2022-01-13 |
| 修稿时间： | 2022-06-07 |
Faciad Image Super-Resolution Reconstruction Method with Identity Preserving |
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| Tian Xu,Diao Hongjun,Ling Xinghong. Faciad Image Super-Resolution Reconstruction Method with Identity Preserving[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2023, 38(2): 350-363 |
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| Authors: | Tian Xu Diao Hongjun Ling Xinghong |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China;2.Suzhou City University, Suzhou 215104, China;3.Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution face recognition semantic segmentation face generator identity preserving |
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