| 神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 丁轲轲.神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究[J].热力发电,2003,32(12):38-39,52. |
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| 作者姓名： | 丁轲轲 |
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| 作者单位： | 南京工程学院,江苏,南京,210013 |
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| 摘 要： | 神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑2种控制技术的优势。通过结合构成的控制器，根据神经网络的分类去构建模糊规则库，在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度。这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳定的电厂主汽温的控制是十分有效的。通过系统仿真研究，基于神经网络的自学习模糊PID控制器在控制品质方面明显优于常规PID控制系统，尤其在变工况时，控制效果更加明显。
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| 关 键 词： | 电厂 主汽温系统 神经网络 模糊控制 模糊逻辑 模糊规则库 |
| 文章编号： | 1002-3364(2003)12-0038-02 |
STUDY ON APPLICATION OF FUSSY CONTROL BASED ON NEURAL NETWOR IN MAIN STEAMTEMPERATURE CONTROL SYSTEM AT THERMAL POWER PLANTS |
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