基于机器视觉和深度学习的渗透检测图像智能评判方法研究

传统的渗透检测技术基于检测人员对渗透检测图像进行目视判别，其检测结果容易受到检测员主观因素的影响，且效率低下。本文介绍一种基于机器视觉的渗透检测图像评判方法，通过机器视觉技术实现缺陷抓取。检测结果表明，在缺陷较少的情况下，该方法有着较好的鲁棒性，具有一定的应用价值。本文还探讨了基于深度学习的渗透图像智能评判方法，实验结果表明，该方法相较于传统的机器视觉检测方法，检测准确率有了一定的提升。