基于机器视觉的燃气表表观缺陷自动检测方法

针对膜式燃气表表观缺陷用普通拍照难以高精、高效检测的难题，提出了一种基于机器视觉的燃气表表观缺陷自动检测方法。依据均值滤波算法去除图像中噪声后，基于Otsu自适应分割方法精准分割缺陷与背景区域，在此基础上，采用连通域算法对缺陷轮廓进行提取。实验结果表明，该方法针对划痕、孔洞、表皮剥落等缺陷的检测精度达100%,检测速度为0.42f/s以内，可以有效解决当前燃气表缺陷检测技术效率低、成本高的难题。