| 子块均点特征分形快速图像压缩编码 |
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| 引用本文： | 牛天婵,张爱华,纪海峰. 子块均点特征分形快速图像压缩编码[J]. 电讯技术, 2019, 59(3): 306-310 |
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| 作者姓名： | 牛天婵 张爱华 纪海峰 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学 理学院,南京,210023;南京邮电大学 理学院,南京,210023;南京邮电大学 理学院,南京,210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11471114；61372125）；江苏省自然科学基金项目（BK20160800） |
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| 摘 要： | 分形图像压缩根据图像特有的自相似性，利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度，进而实现图像压缩，实现较高的压缩比。然而，分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点，对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题，提出了子块均点特征分形压缩编码算法，利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索，限定搜索范围，减少定义域块的搜索，在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较，仿真结果表明，在时间稍逊的情况下，所提算法在客观质量（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）上更优。
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| 关 键 词： | 图像压缩 子块均点特征 分形压缩编码 全搜索 局部搜索 |
Sub-block average points features fast fractal image compression coding |
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| NIU Tianchan,ZHANG Aihua and JI Haifeng. Sub-block average points features fast fractal image compression coding[J]. Telecommunication Engineering, 2019, 59(3): 306-310 |
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| Authors: | NIU Tianchan ZHANG Aihua JI Haifeng |
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| Affiliation: | School of Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China,School of Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China and School of Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China |
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