首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

平方根变步长lp范数LMS算法的稀疏系统辨识
引用本文:周其玉,张爱华,曹文周,张瑞哲.平方根变步长lp范数LMS算法的稀疏系统辨识[J].电讯技术,2020(2):137-141.
作者姓名:周其玉  张爱华  曹文周  张瑞哲
作者单位:1.中原工学院 电子信息学院,郑州 450007;2.电子科技大学 信息与通信工程学院,成都 611731,1.中原工学院 电子信息学院,郑州 450007,1.中原工学院 电子信息学院,郑州 450007,3.郑州大学 信息工程学院,郑州 450001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61501530);河南省高等学校重点科研项目(16A510012);河南省高校科技创新团队支持计划(18IRTSTHN013)
摘    要:针对稀疏未知系统的辨识问题,提出了一种基于lp(0
关 键 词:稀疏系统辨识  变步长  最小均方算法  lp范数惩罚

A square root variable step-size lp norm LMS algorithm for sparse system identification
ZHOU Qiyu,ZHANG Aihu,CAO Wenzhou and ZHANG Ruizhe.A square root variable step-size lp norm LMS algorithm for sparse system identification[J].Telecommunication Engineering,2020(2):137-141.
Authors:ZHOU Qiyu  ZHANG Aihu  CAO Wenzhou and ZHANG Ruizhe
Affiliation:(School of Electronic and Information Engineering,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China;School of Information and Communication Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:In order to improve the performance of sparse adaptive filtering(SAF)algorithms for system identification when the system is sparse,a new square root variable step-size p(0
Keywords:sparse system identification  variable step-size  least mean square  p norm penalty
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《电讯技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电讯技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号