| 基于条件随机场的新浪微博情感倾向性研究 |
| |
| 引用本文： | 蒋黎明,司亚彪. 基于条件随机场的新浪微博情感倾向性研究[J]. 网络安全技术与应用, 2014, 0(10): 221-222 |
| |
| 作者姓名： | 蒋黎明 司亚彪 |
| |
| 作者单位： | 南华大学计算机科学与技术学院 湖南衡阳421001 |
| |
| 基金项目： | 本文为2013年海南软件职业技术学院自然科学类院级科研项目“三维数字艺术再现革命经典”科研成果（编号：Hr201002）. |
| |
| 摘 要： | 采用知网发布的应用词源,通过自定义新浪微博的常用短语,形成一个专用的分析词语集合,并利用机器学习算法——条件随机场算法进行情感分析.对比试验表明,相较于马尔科夫随机场算法,本文方法在对新浪微博情感倾向性分析评测中取得了较好的结果.
|
| 关 键 词： | 新浪微博 倾向性 研究 |
Weibo emotion orientation based on conditional random field research |
| |
| Jiang Liming,Si Yabiao. Weibo emotion orientation based on conditional random field research[J]. Net Security Technologies and Application, 2014, 0(10): 221-222 |
| |
| Authors: | Jiang Liming Si Yabiao |
| |
| Affiliation: | Jiang Liming, Si Yabiao |
| |
| Abstract: | the application of using hownet release etymology, through the custom weibo cominonly used phrases, to fonn a special analysis of the collection of words, and use of machine learning algorkhms, conditional random field algorithm for emotional analysis. Contrast experiment shows that compared with markov random field algorithm, the method in analyzing the weibo emotion tendentiousness measurements have achieved good results |
| |
| Keywords: | weibo Orientation research |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
