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| 改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用 | |
| 引用本文： | 刘微,陈贺新,陈瀚宁,陈绵书.改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,29(2). |
| 作者姓名： | 刘微 陈贺新 陈瀚宁 陈绵书 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,通信工程学院,长春,130025;吉林师范大学,信息技术学院,吉林,四平,136000 2. 吉林大学,通信工程学院,长春,130025 3. 中国科学院,沈阳自动化研究所,沈阳,110016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学国际合作基金资助项目，吉林大学科学前沿与交叉学科创新基金资助项目，吉林省自然科学基金资助项目，吉林省科技发展计划重点基金资助项目 |
| 摘 要： | 为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization) 算法--PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution).PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中.基于PSOPC进行RFID(Radio Frequency IDentification)读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制,在不影响读写器工作效率的同时,有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题,并优化整个读写器网络的工作效率. |
| 关 键 词： | 计算机技术 射频识别 协同进化 读写器调度 粒子群优化算法 生态捕食模型 种群多样性 |
Improved Particle Swarm Optimizer for RFID Network Planning |
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| LIU Wei,CHEN He-xin,CHEN Han-ning,CHEN Mian-shu.Improved Particle Swarm Optimizer for RFID Network Planning[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,29(2). | |
| Authors: | LIU Wei CHEN He-xin CHEN Han-ning CHEN Mian-shu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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