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| Crazy Climber算法与重采样技术在消除多普勒效应及列车轴承诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 王超 孔凡让 胡飞 刘方 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51075379;51475441) |
| 摘 要： | 为了提高高速列车道旁轴承状态监测的准确性和可靠性,提出了一种消除信号中多普勒效应的方法。该方法首先应用短时傅里叶变换-Crazy Climber算法求取信号瞬时频率估计,然后结合基于运动学模型的时域重采样原理对信号重采样,重采样得到的信号就是消除了多普勒效应的信号。阐述了短时傅里叶变换-Crazy Climber算法以及时域重采样原理,并与现有方法进行了比较。仿真和实验结果表明,上述方法在去除信号多普勒效应方面具有良好的效果,且易于在道旁轴承监测和故障诊断中实现。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 轴承 声音信号 多普勒效应 时域重采样 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |