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决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用
引用本文:马华,王清,韩忠东,张西学,郝刚. 决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用[J]. 软件, 2012, 0(8): 100-101,104
作者姓名:马华  王清  韩忠东  张西学  郝刚
作者单位:泰山医学院信息工程学院,山东泰安271000
基金项目:基金项目:山东省自然科学基金(ZR2009CM037),泰安市大学生科技创新引导计划(2008D1036)
摘    要:采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。

关 键 词:数据挖掘  决策树  个性化图书推荐  兴趣模型

Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book
MA Hua,WANG Qing,HAN Zhong-dong,ZHANG Xi-xue,HAO Gang. Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book[J]. Software, 2012, 0(8): 100-101,104
Authors:MA Hua  WANG Qing  HAN Zhong-dong  ZHANG Xi-xue  HAO Gang
Affiliation:(Information Engineering College, TaiShan Medical University, Taian 271000, China)
Abstract:A personalized recommendation book model(PRBM) is proposed based on readers' reading interest. The PRBM uses decision tree algorithm in Data mining to analyse book borrowing data in a library. Experiments show that the PRBM can recommend new books for old and new readers according to their interest, and can offer personalized and novel service for libraries.
Keywords:Data Mining  Decision Tree Algorithm  Personalized recommendation book  Interest model
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