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基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取
引用本文:李晓飞,马大玮,范小麟,胡焰智.基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取[J].微机发展,2007,17(12):56-59.
作者姓名:李晓飞  马大玮  范小麟  胡焰智
作者单位:重庆通信学院,重庆通信学院,重庆通信学院,重庆通信学院 重庆400035,重庆400035,重庆大学通信工程学院,重庆400044,重庆400035,重庆400035
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2005BB2206)
摘    要:提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域,运用阈值分割算法完成初步的图像区域分割;然后利用形态学运算进行精细化处理,结合提出的判断准则,通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取;最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域。

关 键 词:感兴趣区域  遥感图像  数学形态学  边缘检测
文章编号:1673-629X(2007)12-0056-04
修稿时间:2007年3月7日

Extraction of ROIs Based on Mathematical Morphology toward Applications on Remote Sense Image Processing
LI Xiao-fei,MA Da-wei,FAN Xiao-lin,HU Yan-zhi.Extraction of ROIs Based on Mathematical Morphology toward Applications on Remote Sense Image Processing[J].Microcomputer Development,2007,17(12):56-59.
Authors:LI Xiao-fei  MA Da-wei    FAN Xiao-lin  HU Yan-zhi
Affiliation:LI Xiao-fei1,MA Da-wei1,2,FAN Xiao-lin1,HU Yan-zhi1
Abstract:A new ROIs extract method based on mathematical morphology toward applications on remote sense image is presented.Object regions are intensified by morphologic operation,and these regions are partitioned by setting threshold value.After utilizing refining treatment with morphological operation,ROIs are extracted by manual work based on the proposed regulation.At last,the edges of ROIs are detected by using morphological grads.Experiments show that the proposed method can segment and extract ROIs effectively.
Keywords:region of interest  remote sense image  mathematical morphology  edge detection
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