机器学习技术在文本分析中的应用

文本分析是自然语言处理领域中的重要任务，其意义在于将大量文本数据分为不同类别，以便更好地理解和管理信息。文本分析的应用极为广泛，可用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域，对信息组织和检索具有重要影响。然而，文本分析面临着文本数据维度高、语义复杂性、标注数据不足等挑战，为解决以上问题，文中深入研究了机器学习技术在文本分析中的应用，以期能提高文本分类的性能和效率。