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遥感图像特征提取算法仿真
引用本文:赵鑫,宋广军,张宏烈. 遥感图像特征提取算法仿真[J]. 计算机仿真, 2013, 30(6)
作者姓名:赵鑫  宋广军  张宏烈
作者单位:齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161000
摘    要:研究遥感图像特征准确提取问题.遥感图像采集过程中,经常受到天空不定项云层干扰,云层会大幅反射遥感射线,导致遥感成像中存在碎云杂波,造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题.传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值,很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型,造成特征分割结果偏差较大.为解决上述问题,提出了一种抗碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法.建立灰度增强模型,对遥感图像进行增强处理,提高图像的对比度,为特征提取提供准确的数据基础.利用最小二乘法,实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取.实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征提取的准确性.

关 键 词:杂波干扰  遥感图像  特征提取

Feature Extraction Algorithm Simulation of Remote Sensing Image
ZHAO Xin , SONG Guang-jun , ZHANG Hong-lie. Feature Extraction Algorithm Simulation of Remote Sensing Image[J]. Computer Simulation, 2013, 30(6)
Authors:ZHAO Xin    SONG Guang-jun    ZHANG Hong-lie
Abstract:
Keywords:Clutter interference  Remote sensing image  Feature extraction
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