| 一种面向排序的Top-N推荐算法 |
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| 引用本文： | 李满天,王劲林,邓浩江,刘学.一种面向排序的Top-N推荐算法[J].计算机仿真,2013,30(5). |
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| 作者姓名： | 李满天 王劲林 邓浩江 刘学 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院声学研究所,北京100190
2. 中国科学院声学研究所,北京,100190 |
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| 摘 要： | 研究用户优化服务算法问题,应为用户提供个性化的推荐服务的系统.Top-N推荐问题,是指通过对用户历史偏好信息的挖掘,给每个用户推荐N个最可能喜好的内容.针对上述问题,提出了一种面向排序的推荐算法EIBRO-MF,通过融合系统中的显式和隐式反馈数据,建立用户喜好的偏序对关系来训练协同过滤的参数模型,最后利用优化的模型参数给出推荐结果.仿真结果表明,与传统的协同过滤算法、以及只能利用隐式反馈数据的排序算法相比,提出的算法能大幅提高推荐列表的排名精准度.
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| 关 键 词： | 推荐系统 面向排序 显示反馈 隐式反馈 |
Ranking Oriented Algorithm for Top-N Recommendation |
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| LI Man-tian
,
WANG Jin-lin
,
DENG Hao-jiang
,
LIU Xue.Ranking Oriented Algorithm for Top-N Recommendation[J].Computer Simulation,2013,30(5). |
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| Authors: | LI Man-tian WANG Jin-lin DENG Hao-jiang LIU Xue |
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