| 财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介 |
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| 引用本文： | 孙兰克,孙彦永,陈若平,王铁钒.财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介[J].计算机与网络,2009,35(3):100-103. |
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| 作者姓名： | 孙兰克 孙彦永 陈若平 王铁钒 |
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| 作者单位： | [1]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081 |
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| 摘 要： | 本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础，通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析，提出了企业财务数据仓库，综合利用现有业务信息，提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成，运用数据挖掘技术实现信息价值的提升，使得企业财务管理得到深度应用。
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| 关 键 词： | 财务管理 数据仓库 数据挖掘 |
A Brief Introduction to Financial Data House and Data Mining Applications |
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| Affiliation: | SUN Lan-ke, SUN Yan-yong, CHEN Rno-ping, WANG Tie-fan (1.School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin Heilongjiang 150001, China;2.The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang Hebei 050081, China) |
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| Abstract: | Based on our study on datahouse and data mining, we first analyze the features of datahouse and data mining, and then propose a prototype of enterprise financial datahouse. This datahouse can integrate existing service information and provide a decision system supporting framework. Datahouse technology can provide data integration, while data mining can enhance the information value. And finally, enterprise financial management applications can be better exploited. |
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| Keywords: | financial management data house data mining |
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