| 基于统计相关性的兴趣关联规则的挖掘 |
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| 引用本文： | 张新霞,王耀青.基于统计相关性的兴趣关联规则的挖掘[J].计算机工程与科学,2003,25(3):60-62. |
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| 作者姓名： | 张新霞 王耀青 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息学院,湖北,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 本文首先对关联规则的支持—置信框架存在的不足进行了分析,然后引入了规则的兴趣度概念,利用兴趣度来约束冗余关联规则的产生,以提高挖掘知识的有用性,并给出了算法描述。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 兴趣度 相关性 |
| 文章编号： | 1007-130X(2003)03-0060-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月10日 |
Correlation-Based Interestness Association Rules Mining |
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| Abstract: | In this paper, we analyze some problems existing in those available association rules mining algorithms, and then introduce a correlation based interestingness measure. With this interestingness measure , more interesting rules can be mined. |
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| Keywords: | data mining association rule interestingness correlation |
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