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一种高效挖掘生物网络闭合频繁子图的算法
引用本文:彭佳扬,杨路明,王建新,刘振,李敏.一种高效挖掘生物网络闭合频繁子图的算法[J].高技术通讯,2009,19(2).
作者姓名:彭佳扬  杨路明  王建新  刘振  李敏
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:针对生物网络中频繁子图的挖掘问题,提出了一种基于FP-树结构的MaxFP算法.此算法以代谢路径作为研究对象,在适合于生物网络图简化模型的基础上,采用一种不产生候选集的改进FP-growth算法挖掘生物网络中的闭合频繁子图.此算法考虑了基于频繁项目集的算法应用于网络的缺陷,根据生物网络的特点对FP-growth算法进行了改进.实验证明,提出的MaxFP算法比基于Apriori的频繁模式挖掘算法运行速度快,不仅能挖掘出最大的频繁子图,且能找到更多具有生物意义的频繁子图.

关 键 词:生物网络  图挖掘  闭合频繁子图  FP-树  FP-growth算法

An efficient algorithm for detecting closed frequent subgraphs in biological networks
Peng Jiayang,Yang Luming,Wang Jianxin,Liu Zheng,Li Min.An efficient algorithm for detecting closed frequent subgraphs in biological networks[J].High Technology Letters,2009,19(2).
Authors:Peng Jiayang  Yang Luming  Wang Jianxin  Liu Zheng  Li Min
Abstract:
Keywords:
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