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基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究
引用本文:胡占奇,刘洪玮. 基于小波分析和几何特征的人脸识别方法研究[J]. 微型机与应用, 2009, 28(15)
作者姓名:胡占奇  刘洪玮
作者单位:东华大学,信息学院,上海,201620
摘    要:在主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)等理论基础上,提出一种结合人脸几何特征和独立Gabor小波特征分析的人脸识别方法.在对人脸图像进行二维小波分解的基础上,从人脸图像的下采样Gabor小波图像中得到一个Gabor小波特征向量并利用PCA法降维,在ICA法的基础上得到独立Gabor小波特征,并结合人脸面部器官的位置和轮廓及器官距离等所构成的几何特征进行人脸识别.

关 键 词:主成分分析法  独立成分分析法  几何特征  独立Gabor小波特征  二维小波分解

A research in face recognition based on wavelet analysis and geometric features
HU Zhan Qi,LIU Hong Wei. A research in face recognition based on wavelet analysis and geometric features[J]. Microcomputer & its Applications, 2009, 28(15)
Authors:HU Zhan Qi  LIU Hong Wei
Abstract:
Keywords:
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